Ouders van sterrenkinderen geven aan dat zij nog te vaak op goed bedoelde maar ongepaste communicatie van zorgverleners stuiten. Zorgverleners geven op hun beurt aan te zoeken naar concrete handvaten om op een goede manier te communiceren met de ouders in deze moeilijke periode. Dit onderzoek wil een communicatietool ontwikkelen voor zorgverleners die ouders begeleiden bij of na het verlies van een kind rondom de geboorte.

De output van het PWO Kansenpad en het project Born in Brussels hebben veel gelijkenissen. De expertise en inzichten van het PWO Kansenpad worden ingezet in de app Born in Belgium Professionals die voortkomt uit Born in Brussels.

Wanneer lichaamseigen cellen worden ingezet om een patiënt te behandelen, worden deze cellen bewaard onder extreem koude temperaturen. Echter, overleven vele cellen het invriezen en ontdooien niet. Ons onderzoek focust zich op het vinden van een succesvolle invriesprocedure, waarbij zo veel mogelijk cellen de extreem koude temperaturen overleven.

Met dit project willen we bijdragen aan een verdere integratie van IT en digitalisering in de chemische en farmaceutische industrie, door een methodologie van real-time beeldanalyse te ontwikkelen.

De Slimme Diabetesassistent is een slimme, gepersonaliseerde diabetesassistent die personen met type 1 diabetes helpt om hun bloedsuikerspiegel beter onder controle te krijgen voor, tijdens en na fysieke activiteiten met behulp van Artificial Intelligence.

Het doel van dit onderzoek is het schrijven van een scoping review over de begeleiding door een vroedvrouw van vrouwen met anorexia nervosa in een acute of herstelfase tijdens de perinatale periode.

Met EXPLAINMED ontwikkelen we een tool die dokterstaal voor iedereen verstaanbaar maakt. Met AI zet deze tool ingewikkelde doktersverslagen om naar voor iedereen begrijpelijke informatie en helpt de patiënt zo verder.

Het doel van dit project LinkedCar is de Proof-of-Concept van het Connected Mobility Ecosysteem (CME), dat data van personenwagens via een BlackBox device oplaadt naar de cloud, ontcijfert en ter beschikking stelt aan bestuurders (mobile app) en B2B-klanten (dashboard).

In het PWO-onderzoek bekijken we hoe de ontwikkelaar een nauwkeurig, energie-efficiënt machine learning model kan ontwikkelen, d.m.v. tiny machine learning. Een model dat deployed kan worden op een draagbaar end-point device.

PATH helpt ouders, hun families en zorgprofessionals in het voorkomen, diagnosticeren en het succesvol omgaan met milde tot gemiddelde psychische klachten die samenhangen met de geboorte van een kind.

Alle bestaande methoden voor het beoordelen van smaak en geur van producten maken gebruik van een panel van experten. Dit is tijdsintensief en duur. Het onderzoekscentrum Duurzame Industrie van KdG ontwikkelt een methode om op basis van chemische analyses smaak en geur te voorspellen.