In dit project extraheren we natuurlijke kleurstoffen uit nevenstromen afkomstig van de landbouw en de voedingsindustrie. We gebruiken deze kleurstoffen voor het kleuren van textiel en voeding en voor de productie van gekleurde inkt.

Tijdens het zuiveringsproces van afvalwater wordt er slib geproduceerd als afvalproduct. Bedrijven moeten betalen om spuislib te laten verwijderen. Wanneer dit spuislib gevaloriseerd kan worden door de extractie van EPS kunnen bedrijven de kost voor het verwijderen van het spuislib reduceren. EPS kan vervolgens een grondstof zijn voor lijmen. Het spuislib zal niet langer gezien worden als kostelijk afvalproduct, maar als grondstof.

Wanneer lichaamseigen cellen worden ingezet om een patiënt te behandelen, worden deze cellen bewaard onder extreem koude temperaturen. Echter, overleven vele cellen het invriezen en ontdooien niet. Ons onderzoek focust zich op het vinden van een succesvolle invriesprocedure, waarbij zo veel mogelijk cellen de extreem koude temperaturen overleven.

Met dit project willen we bijdragen aan een verdere integratie van IT en digitalisering in de chemische en farmaceutische industrie, door een methodologie van real-time beeldanalyse te ontwikkelen.

In dit project helpen we bedrijven bij het vergroenen of verduurzamen van hun processen en producten.

In dit project werd een installatie opgebouwd voor extractie van biopolymeren uit spui-slib, afkomstig van de afvalwaterzuivering. De installatie laat ons toe om 100 liter spui-slib per batch te verwerken.

Het doel van dit project LinkedCar is de Proof-of-Concept van het Connected Mobility Ecosysteem (CME), dat data van personenwagens via een BlackBox device oplaadt naar de cloud, ontcijfert en ter beschikking stelt aan bestuurders (mobile app) en B2B-klanten (dashboard).

In het PWO-onderzoek bekijken we hoe de ontwikkelaar een nauwkeurig, energie-efficiënt machine learning model kan ontwikkelen, d.m.v. tiny machine learning. Een model dat deployed kan worden op een draagbaar end-point device.

Alle bestaande methoden voor het beoordelen van smaak en geur van producten maken gebruik van een panel van experten. Dit is tijdsintensief en duur. Het onderzoekscentrum Duurzame Industrie van KdG ontwikkelt een methode om op basis van chemische analyses smaak en geur te voorspellen.

Superkritische CO2-extractie is een techniek die weinig op industriële schaal gebruikt wordt. Hier geldt ‘onbekend is onbemind’ en daarom onderzoekt het onderzoekscentrum Duurzame Industrie wat de meest aangewezen manier is om dienstverlening rond superkritische CO2-extractie in de markt te zetten.

Bij de productie van plantaardige oliën voor voedingstoepassingen ontstaat er een afvalstroom. Onderzoekscentrum Duurzame Industrie wil deze afvalstroom een nieuw leven geven door de hoogwaardige componenten eruit te halen en te gebruiken in cosmetische producten.

Afvalwaterzuiveringslib, een restproduct, bevat veel vetten en oliën die nu nog onderbenut zijn. Onderzoekscentrum Duurzame Industrie zoekt uit hoe deze vetten geëxtraheerd en gezuiverd kunnen worden voor hoogwaardige toepassingen.

Veel industriële sectoren werken met plantaardige vetten zoals kokos- en palmolie. Op vlak van duurzaamheid scoren deze vetten niet goed. Alternatieve vetten uit insecten kunnen helpen om de industrie duurzamer te maken. Het onderzoekscentrum Duurzame Industrie van KdG onderzoekt dit.